圖像處理技術 - HS處理

CR系統的圖像處理

CR系統具有多種圖像處理能力。現有處理技術概括如下：

自動灰度處理(G處理)
- 根據要檢查的身體部位自動調整密度
頻率處理(F或HF處理)
- F處理可增強特定精細度。
- HF處理則可增強多種精細度。不同的HF處理技術有不同的偏重程度和模式。
均衡處理(E或HE處理)
- 強調不易觀察的部位。

圖1 HF處理示例(胸部)

柯尼卡美能達將HF/HE處理（混合處理）作為產品的標準功能。該技術是采用多分辨分解技術的傳統頻率處理的升級版本。CR傳統增強處理主要針對以下兩點：糾正不易觀察部位的圖像密度，增強圖像銳麗度。

新圖像處理技術問世

前一頁已簡單介紹了傳統圖像處理技術，現在能夠減少圖像斑點（噪聲）的圖像處理技術已經問世。

噪聲抑制處理的目的

改善噪聲明顯的檢查部位的圖像。
改善低劑量曝光的圖像品質。
改善診斷能力，抑制噪聲，以便清楚顯示邊界。

新圖像處理技術（HS處理）

HS處理是一種可以降低圖像固有噪聲的圖像處理技術。這是一種混合式圖像處理技術，可提高圖像顆粒度，同時使圖像對比度和噪聲達到最佳的平衡點。在混合處理的"多分辨分解"過程中，識別邊緣成分后，降低非邊緣（噪聲）成分的反應，可改善圖像顆粒度。接下來，我們將介紹抑制噪聲、改善顆粒度的具體方法。

顆粒度改善方法

在闡述具體處理技術前，我們先來介紹一種改善顆粒度的方法。

混合處理（HE/HF處理）根據結構的精細程度（圖像頻率），利用頻率處理以及有增強作用的多分辨分解技術，而HS處理則通過選擇性降低圖像精細噪聲來改善顆粒度。

什么是多分辨分解？

具體說來，從原始圖像中減去平滑圖像（如圖2所示），只能產生邊緣的圖像。通過在減影的同時改變平滑程度，可以獲得不同精細程度的邊緣圖像。減除不同精細程度的邊緣圖像就被稱為多分辨分解。這是新式CR圖像處理中最基本的一種技術，用于各種處理方法中。柯尼卡美能達利用這種多分辨分解開發出這種稱為"混合處理"的技術。