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對于HUD產品，雖然現今已從成像面積小，成像距離近的C-HUD發展到更為先進的AR-HUD，但仍然存在諸如亮度不夠，顏色偏離，清晰度與對比度差，產生畸變與鬼影等問題。所以現階段根據SAE J1757-2（“車載顯示器標準測量方法”）和 ISO15008（“道路車輛—運輸信息和控制系統的人體工程學方面—車載視覺呈現的規范和測試程序”）標準上的要求對HUD產品進行測試就顯得尤為重要。

• HUD亮度對比度與均勻性測量

在環境光照度小于50lx的照明環境下，使用HUD光機投影測試畫面，使用 Prometric^?成像式色度計測量白畫面亮度L_[dark,w]和黑畫面亮度L_[dark,k]，計算對比度CR=L_{(information)}/L_(background)（中心點亮度）。布點測量各點亮度，并計算不均勻性LNU_bk和LNU_w，計算LNU=[(L_max - L_min)/L_max]x100%，每個測量點至少應該覆蓋到25個像素。

HUD對比度推薦測量方法概要

• FOV視野測試

HUD投影上圖標準測試畫面，分別測量V1和V3,V4和V6,V7和V9之間的距離，求平均值d_FOV-H，計算水平視場角α，α/2 = Arctan [(d_FOV-H/d_OV)/2]；分別測量V1和V7, V2和V8, V3和V9之間的距離，求平均值d_Fov-V，計算垂直視場角β，β/2 = Arctan [(d_FOV-V/d_OV)/2]

水平視場角測量畫面及垂直視場角測試示例

• 水平畸變度測量

用HUD投影標準測試畫面（9點圖），在標定面板上定位點V2,V5和V8,或者使用相機里面的數字數據，計算點V5到線段V2V8間的距離D_h5，同樣的方式計算點V4到線段V1V7和點V6到線段V3V9間的距離D_h4，D_h6，計算平均水平畸變度：D_ht=Avg{D_h4, D_h5, D_h6}，計算最大水平畸變度：D_hmt=Max{D_h4, D_h5, D_h6}

水平與垂直畸變測量示例

配合專為HUD測試而設計的TT-HUD^?軟件測試套件TrueTest軟件可與任何ProMetric^?成像色度計或亮度計搭配使用，為亮度和色度測量或機器視覺創建完整測試系統。TrueTest軟件TT-HUD^?模塊提供一個測試套件可以高效地執行亮度色度和尺寸測量，用于評估平視顯示器(HUD)等系統發射的增強投影的質量。

TT-HUD^?軟件模塊包括:

• 亮度測量
  對亮度和色度進行表征,并評估數值,包括對比度和均勻性
• 圖像畸變
  利用“畸變點狀網格”和“畸變線狀網格分析”對投影圖像的畸變進行表征。
• 調制傳遞函數(MTF)
  包括線對算法，可用于評估圖像清晰度

利用“畸變點狀網格”測量畸變，利用“棋盤格對比度”以測試對比度，調制傳遞函數（MTF）線對算法