間隙面差測量

裝配閉合件與車身是車輛空氣動力學性能的關鍵。得益于鏡面成像和立體視覺技術，通道式檢測系統能夠在不中斷生產線、不增加節拍時間的前提下，對數百個組件的間隙面差進行精確測量。我們還能夠通過回溯測量進一步分析如一致性和對稱性等關鍵參數。

規格檢查

確保車輪、保險杠、側裙、擾流板等可選的安裝組件符合正確規格。不僅如此，該系統在光學字符識別（OCR）、零件規格分析、可追溯性和法律標簽的識別方面也表現出色，具備準確的識別、測量和追蹤能力。

表面缺陷檢測

經過處理的斑馬條紋光反射能正確地突顯車身表面的變形或缺陷，即使是肉眼較難識別的缺陷也能被清晰地識別出來。我們運用人工智能模型，對產線上拍攝的數千張車輛照片進行綜合分析。結合深度學習技術，我們能夠對檢測到的不同類型缺陷（如劃痕和凹坑）進行分類，為后續的手動或自動修復操作提供精準的指導。

人機交互界面

視覺系統在終檢線為修復工作提供即時反饋。此外，我們還提供用戶友好的交互界面，便于檢查后續工作。當然，得益于系統收集和存儲的大量數據，可以獲得結果報告并進行預防性分析。